利用 eBPF 和 Wasm 技術(shù)結(jié)合領(lǐng)先的標(biāo)簽注入機(jī)制，即可實(shí)現(xiàn)觀測(cè)信號(hào)的零侵?jǐn)_采集和高效存取。
觀測(cè)信號(hào)的全棧關(guān)聯(lián)和無(wú)盲點(diǎn)追蹤，提供充足的中立觀測(cè)數(shù)據(jù)，快速完成故障的定界。
面向業(yè)務(wù)且高度自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)編排、服務(wù)配置和運(yùn)維管理等關(guān)鍵功能。
提供自動(dòng)化服務(wù)開(kāi)通、配置、監(jiān)控手段，按需為業(yè)務(wù)提供對(duì) VNF 和 PNF。
保障業(yè)務(wù)系統(tǒng)連續(xù)性
建立部門(mén)間數(shù)據(jù)協(xié)作
有效沉淀觀測(cè)數(shù)據(jù)
開(kāi)啟全新時(shí)代
DeepFlow覆蓋業(yè)務(wù)、應(yīng)用、系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)全棧狀態(tài)，輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用調(diào)用零插追蹤，分鐘級(jí)定界故障，解決云上環(huán)境普遍存在的 “黑盒、斷鏈、盲點(diǎn)” 難題，保障分布式、微服務(wù)架構(gòu)下的業(yè)務(wù)系統(tǒng)連續(xù)性。
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面向運(yùn)維、開(kāi)發(fā)中心多部門(mén)提供觀測(cè)數(shù)據(jù)服務(wù)，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)視角，在業(yè)務(wù)應(yīng)用遷移上云、全鏈路追蹤、系統(tǒng)調(diào)優(yōu)、重點(diǎn)保障等場(chǎng)景協(xié)同使用觀測(cè)數(shù)據(jù)。
根據(jù)中心云原生建設(shè)整體規(guī)劃，集成、整合多數(shù)據(jù)源，在標(biāo)準(zhǔn)接口下納入更多維已有數(shù)據(jù)，進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)簽管理，為智能化提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
觀測(cè)數(shù)據(jù)底座與大模型LLM結(jié)合，發(fā)揮DeepFlow及團(tuán)隊(duì)沉淀的經(jīng)驗(yàn)及場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)觀測(cè)智能體，緊密結(jié)合客戶(hù)工作流程，發(fā)揮推斷、預(yù)測(cè)、建議等智能能力。
